Seiring dengan perkembangan teknologi, perlahan ranah pemasaran atau marketing juga
terdampak dengan perkembangan tersebut. Dampak tersebut dapat dilihat dengan adanya website,
aplikasi atau teknologi sejenis lainnya yang dapat meningkatkan efektifitas atau membantu
perusahaan dalam melakukan penjualan produknya. Peningkatan penjualan tersebut dapat
dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah dengan menggunakan sistem rekomendasi
produk tambahan untuk menjalankan strategi pemasaran cross-selling.
Pembuatan sistem rekomendasi pada penelitian ini menggunakan metode Market Basket
Analysis dengan algoritma FP-Growth. Metode ini dapat mencari kombinasi produk yang sering
dibeli bersama oleh pelanggan dan menghasilkan tabel association rule yang digunakan sebagai
dasar rekomendasi. Pengujian dibagi menjadi dua, pertama dilakukan untuk menguji angka support
dan confidence yang cocok dengan data yang diberikan untuk menghasilkan jumlah rekomendasi
yang sesuai. Selanjutnya dilakukan dengan membuat kuesioner penilaian program yang diberikan
kepada 7 karyawan perusahaan elektronika.
Hasil pengujian pertama didapatkan angka support dan confidence yang cocok yaitu 0.003
dan 0.2. Lalu untuk pengujian kedua, berdasarkan hasil kuesioner pengujian sistem, website sudah
cukup baik dengan range nilai atau rating 3 hingga 5.Dilihat dari hasil pengujian, dapat disimpulkan
website yang dibuat pada penelitian ini mendapatkan hasil yang cukup baik karena cukup sesuai
dengan keinginan dan dapat menjawab kebutuhan perusahaan.