Pengelolaan limbah baterai merupakan masalah yang signifikan di Indonesia. Untuk mengatasi hal ini, telah dikembangkan sebuah sistem pemilah limbah baterai otomatis berbasis kecerdasan buatan (AI). Proyek ini bertujuan untuk menyempurnakan prototipe awal dengan meningkatkan akurasi deteksi dan memperluas kemampuan klasifikasi untuk mencakup lebih banyak jenis baterai, seperti baterai tipe CR dan HP. Sistem ini memanfaatkan teknologi YOLO (You Only Look Once) untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan berbagai jenis baterai secara langsung, sehingga hanya baterai yang relevan yang diproses. Sebuah Arduino digunakan untuk mengontrol motor servo yang mengarahkan baterai ke wadah yang sesuai. Proses deteksi mencakup input gambar, pelabelan, pelatihan model YOLOv5, dan pengujian. Inovasi ini juga menggabungkan teknologi edukasi melalui video novel visual untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pembuangan baterai yang benar, serta sistem insentif berbasis poin. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi testing mencapai 91,83% dan berhasil memilah berbagai jenis baterai. Meskipun tidak disebutkan secara eksplisit dalam teks awal, penambahan tenaga surya pada sistem ini di masa depan dapat semakin mendukung aspek keberlanjutan. Dengan pencapaian ini, alat pemilah baterai berbasis AI ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran lingkungan dan mendukung pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan (SDG 12, 13, dan 4).