Lorenzo Gabriel Matutina Tugas Akhir Penerapan YOLOV8 dalam pembuatan aplikasi pembelajaran BISINDO untuk meningkatkan pemahaman mengenai BISINDO Manusia sebagai makhluk sosial memerlukan komunikasi, namun bagi teman Tuli hal ini menjadi hambatan dengan beberapa faktor seperti penolakan ABD (Alat Bantu Dengar), kurangnya materi belajar terpercaya, dan juru bicara Bahasa Isyarat yang menimbulkan audisme. Penelitian ini dirancang untuk menjadi media pembelajaran BISINDO untuk menyelesaikan masalah ini. Aplikasi pembelajaran BISINDO dilengkapi dengan deteksi YOLOv8 yang andal dan menggunakan mekanisme pre‑test, video pembelajaran, dan post‑test untuk menguji peningkatan pemahaman pengguna. Model YOLOv8 sendiri memiliki dataset 7 video mentahan dari komunitas Tuli TIBASURABAYA, sekitar 300 video mentahan tiruan, dan sekitar 100.000+ ribu gambar yang menjadi data mentahan yang dikelola menjadi 34.000 gambar yang terpilih untuk menjadi model YOLOv8 yang digunakkan dengan pencapaian mAP50 sebesar 0.994 dan mAP50–95 sebesar 0.872 dengan precision rata‑rata 0.955 dan recall 0.991. Pengujian dari model memiliki confidence rata-rata 0.8734 pada 9,5 dari 10 uji coba gerakan, sedangkan evaluasi pre‑test versus post‑test mengungkap peningkatan pemahaman pengguna rata‑rata sebesar 53.2 . Berdasarkan survei, 90 % responden menyatakan bahwa aplikasi ini meningkatkan pemahaman BISINDO dan 80% responden menyatakan antarmuka pengguna yang baik. YOLOv8 dapat berfungsi lebih baik pada tempat dengan cahaya yang terang dibandingkan di tempat yang gelap.