Dalam era digital, sistem presensi yang akurat dan efisien menjadi kebutuhan penting bagi perusahaan. PT. XYZ saat ini menggunakan sistem fingerprint yang memiliki keterbatasan, seperti ketidakmampuan mencatat presensi dinas dan kerentanan terhadap human error dalam rekap manual. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengembangkan sistem presensi berbasis RFID dan face recognition yang dilengkapi dengan texture analysis menggunakan Local binary pattern (LBP) dan Support vector machine (SVM) untuk mencegah spoofing. Sistem ini juga menyediakan fitur presensi dinas berbasis geolocation serta pengajuan izin dan cuti melalui aplikasi mobile. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil menggantikan sistem lama dengan rata-rata kepuasan 91,63%. Model klasifikasi wajah mencapai akurasi 83%, dengan Precision dan recall masing-masing 0,86 untuk wajah asli dan 0,80 untuk wajah palsu. Sistem juga terbukti efektif mencegah fake location pada aplikasi mobile, meskipun masih rentan pada versi web. Survei kepuasan pengguna menunjukkan nilai 94% untuk presensi dinas, 95% untuk pengajuan izin/cuti, dan 93,33% untuk rekap otomatis. Dengan demikian, sistem ini mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan presensi di PT. XYZ.