Industri skincare lokal di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat, ditandai dengan hadirnya beragam merek dan varian produk di pasaran. Kondisi ini memberikan banyak pilihan bagi konsumen, namun justru memicu kebingungan dalam menentukan produk yang sesuai dengan kondisi kulit, fenomena tersebut dikenal sebagai paradox of choice. Banyaknya ulasan subjektif dari pengguna di platform seperti YouTube dan Female Daily turut memengaruhi keputusan pembelian, sehingga diperlukan sistem yang mampu menyaring dan mengolah informasi tersebut secara objektif. Sebagai solusi, penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi produk skincare lokal berbasis web dengan metode analisis sentimen dan pengambilan keputusan multikriteria AHP-TOPSIS. Komentar pengguna dianalisis menggunakan algoritma Logistic Regression yang dipilih karena memberikan performa klasifikasi sentimen lebih baik dibandingkan Naive Bayes. Hasil analisis sentimen ini kemudian diolah menjadi skor efektivitas untuk setiap produk. Sementara itu, bobot kriteria ditentukan melalui metode AHP berdasarkan hasil survei 78 pengguna skincare, dengan rasio konsistensi sebesar 0.0878. Sistem berhasil merekomendasikan lima produk terbaik berdasarkan masukan pengguna seperti tipe kulit, masalah kulit, harga, dan tekstur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rekomendasi sistem memiliki korelasi yang cukup baik dengan urutan pakar serta mampu memasukkan sebagian besar pilihan pakar ke dalam tiga besar. Selain itu, survei kelayakan oleh 127 pengguna menunjukkan respons positif dengan rata-rata skor di angka 4 dari skala 5, meskipun fitur pencarian produk masih menjadi area yang perlu ditingkatkan.